一般来说，关于腐蚀和钝化过程可以分为三个阶段（图2）。

近日，举办京津冀低建设深圳大学材料学院陈仕国、举办京津冀低建设王元丰等人成功制备了一种具有反蛋白石结构的二氧化钛（锐钛矿）薄层，赋予其多彩结构色的同时，探索了其在润湿响应下的视觉信息加密应用，并在国际学术期刊ACSAppliedMaterialsInterfaces上发表题为Wetting-EnhancedStructuralColorforConvenientandReversibleEncryptionofOpticalInformation的研究论文，论文第一作者为19级硕士研究生黄枫婷。碳创坛暨通知【成果介绍】该工作提出了一种反蛋白石结构的二氧化钛/七氟癸基三甲氧基硅烷（IOS-T/F）薄层。

根据空气-液-固界面之间光散射的差异，展论智慧利用有图案的掩模和紫外线照射，只需几滴水即可显示光学信息。零碳图4 梯度浸润与多重信息储存（a）多重信息编译后的IOS-T/F。园区研讨（d-e）IOS-T/F的镜面反射。

关于（b）疏水剂浓度与UV照射时长的浸润示意图。当在撤离诱导因素后能恢复隐藏状态，举办京津冀低建设以达到隐藏信息的功能。

本工作可以扩展智能光学显示材料的设计理念，碳创坛暨通知以期在防伪技术、湿度传感器、智能光学器件等领域得到更广泛的应用。

该反蛋白石结构的光学信息加密系统有加密简单、展论智慧解密快捷以及存储多层信息等特点，展论智慧为安全防伪相关应用和智能光学系统提供了一种新的材料设计策略。此外，零碳随着机器学习的不断发展，深度学习的概念也时常出现在我们身边。

目前，园区研讨机器学习在材料科学中已经得到了一些进展，如进行材料结构、相变及缺陷的分析[4-6]、辅助材料测试的表征[7-9]等。实验过程中，关于研究人员往往达不到自己的实验预期，而产生了很多不理想的数据。

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